特別收錄 / 編輯的話：《雜訊》編輯導讀
文／蘇鵬元（天下文化編輯部主編）

無所不在的雜訊
如果背景類似的兩個人犯了同樣的罪行，最後的判決截然不同，例如一個人被判處五年有期徒刑，另一個人卻被判緩刑，你能接受這樣的判決嗎？
想必你應該不贊同吧！但其實這樣的情況在各國的司法體系都出現過，而且如果仔細觀察，你會發現各個行業都會出現這種判斷的變異，像是不同醫師對同一個病人的診斷有很大的差異、面試官對於是否錄取求職者的意見大不相同，甚至同一個法官、醫師與面試官在不同時間點也會做出不同的判斷。

專家也難以避...

我們把雜訊定義為我們不樂見的判斷變異。在真實世界的決策中，雜訊已經多到讓人怵目驚心的地步。就某些準確度很重要的領域而言，雜訊的數量多到令人憂心。例如：

 醫療診斷充滿雜訊。即使面對相同的病人，不同醫師對於病人是否罹患皮膚癌、乳癌、心臟病、肺結核、肺炎、憂鬱症與各種病症的判斷往往大相逕庭。精神科診斷的雜訊尤其多，顯然是因為受到主觀判斷的影響。然而，有些領域的雜訊要比我們預想的來得多，如X光片的判讀。
 預測充滿雜訊。不管是新產品的銷售量、失業率的增長、一家陷入困境的公司是否會破產，專業預測人員的看法往往有很大的分歧。其實，他們對每一件事的預測都是如此不同；而且不但不同預測人員的意見迥異，他們甚至可能不同意自己的看法。例如同一批軟體開發人員在不同的日子評估同一個專案的完成時間，這些人員預估的時數平均差異為71％。
 政治庇護的決定充滿雜訊。尋求政治庇護的人是否能得到允許進入美國，就跟買彩券差不多。一項隨機將案件分配給不同法官的研究發現，一位法官允許5％的案件通過，另一位法官則允許88％的案件通過。這項研究的標題說明了一切：〈難民的輪盤賭注〉。（我們還會在本書中看到很多輪盤賭注。）
 人事決定充滿雜訊。不同面試官對同一個應徵者的評價可能天差地遠。同一個員工的績效考核，可能因為打考績的主管不同而有很大的差異。
 保釋裁定充滿雜訊。被告是否獲准保釋或入獄等候審判，關鍵在於最後審理的法官。有些法官比較寬容，有些則比較嚴格。不同法官對於哪些被告可能逃亡或再犯的評估也會天差地遠。
 法醫鑑定充滿雜訊。一般人以為指紋鑑定百分之百準確。但指紋鑑定人員在判斷犯罪現場發現的指紋，是否與某一個嫌犯的指紋吻合，可能有很大的差異。不只是不同的專家意見不一，即使是同一個專家看同一枚指紋，可能也會因為情況不同而有不同的看法。其他法醫鑑定領域，甚至DNA分析，也有類似的問題。
 專利授予的決定充滿雜訊。以申請專利為題的一篇頂尖研究報告的作者揭露其中涉及的雜訊：「專利局授予某項專利與否，與專利審查人大有關係。」從公平的角度來看，這點顯然讓人不安。

組織要如何提升專業人員的判斷品質？尤其是，組織要如何減少判斷的雜訊？必要的第一步就是讓組織體認到，專業判斷裡的雜訊是值得注意的議題。為了立刻切入重點，我們建議做個雜訊審查，讓多個個別判斷者判斷同一個問題。他們的判斷變異就是雜訊。在一些案例裡，這種變異可以歸因為能力不足：有些判斷者知道自己在說什麼，有些則否。如果存在這種能力落差（不管是在普遍的案例，或是在某些類型的案例），當然應該優先提升不足的能力。但是，一如我們看到的，即使是有能力，而且訓練有素的專業人士，他們的判斷也可能會有大量雜訊。
如果系統雜訊的數量多到值得處理，你應該把「以規則或演算法來取代判斷」列入考慮的選項，因為這麼做能完全消除雜訊。但是規則有自己的問題，而即使是對人工智慧最狂熱的信徒都會同意，演算法不是（也不會很快成為）完全取代人類判斷力的替代品。
當然，一個提升判斷力的合理方法就是挑選最好的人類判斷者。在靶場上，有些射擊手的瞄準能力特別優越。任何專業判斷工作也是如此：能力最好的人，雜訊少，偏誤也少。如何找到最佳的判斷者？有時想也知道，如果你想要解答的是西洋棋問題，就去請教西洋棋大師，而不是本書的作者。
從很多方面來看，雜訊是個未知的國度，一個尚未被發現的世界。這是一個嚴重的問題，世人卻視若無睹。雜訊會造成嚴重的不公平，在某些情況下，應該被視為一種暴行，甚至是一種醜聞。而且在很多情況下，雜訊會付出高昂的成本，企業、員工、消費者、投資人及其他許多人也會受到傷害。
不過，我們也有一個好消息要告訴各位。在世界各地，都能利用很多方法來減少雜訊，從而降低成本，並提高公平性，不管你住在哪裡，或是用何種語言閱讀這些文字，都是如此。（摘自繁體中文版序、序言、第五部）

我們把雜訊定義為我們不樂見的判斷變異。在真實世界的決策中，雜訊已經多到讓人怵目驚心的地步。就某些準確度很重要的領域而言，雜訊的數量多到令人憂心。例如：

 醫療診斷充滿雜訊。即使面對相同的病人，不同醫師對於病人是否罹患皮膚癌、乳癌、心臟病、肺結核、肺炎、憂鬱症與各種病症的判斷往往大相逕庭。精神科診斷的雜訊尤其多，顯然是因為受到主觀判斷的影響。然而，有些領域的雜訊要比我們預想的來得多，如X光片的判讀。
 預測充滿雜訊。不管是新產品的銷售量、失業率的增長、一家陷入困境的公司是否會破產，專業預測人員的看...

【自序】
繁體中文版序 每個人都可以有更好的判斷

能把這本書獻給繁體中文版讀者，我們既榮幸又感激。我們的焦點是人類判斷：判斷如何會出錯，以及如何能變得更好。這是潛藏於所有人類經驗底層的問題，不管是在醫學、法律、公共政策、商業或是日常生活領域。

過去幾十年，已經有很多人注意到偏誤的問題。人類判斷令人驚異，而且人類心靈締造很多了不起的成就。但在某些情況之下，偏誤會造成系統性的誤差。如果人過於樂觀，就會出現偏誤。同樣的，若是太重視短期，就會忽略長期（這就是「現時偏誤」）。很多人會顯現樂觀偏誤和現時偏誤，雖然這樣的偏誤可能是有用的（如果你很樂觀，也許會比較願意勇於嘗試），但這也可能造成嚴重錯誤，因此產生大問題。

在這裡我們可以談到很多與偏誤有關的事情，以及如何減少偏誤帶來的有害影響，但我們的主題是雜訊。我們把雜訊定義為我們不樂見的判斷變異。如果一位醫師說，病人的心臟有問題，不過另一位醫師說，病人只是壓力大，這時就有雜訊了。若是一位安檢人員說，某個工作場所安全無虞，但另一位安檢人員卻說那個工作場所很危險，顯然這就是雜訊。

從很多方面來看，雜訊是個未知的國度，一個尚未被發現的世界。這是一個嚴重的問題，世人卻視若無睹。雜訊會造成嚴重的不公平，在某些情況下，應該被視為一種暴行，甚至是一種醜聞。而且在很多情況下，雜訊會付出高昂的成本，企業、員工、消費者、投資人及其他許多人也會受到傷害。

不過，我們也有一個好消息要告訴各位。在世界各地，都能利用很多方法來減少雜訊，從而降低成本，並提高公平性，不管你住在哪裡，或是用何種語言閱讀這些文字，都是如此。

【自序】
繁體中文版序 每個人都可以有更好的判斷

能把這本書獻給繁體中文版讀者，我們既榮幸又感激。我們的焦點是人類判斷：判斷如何會出錯，以及如何能變得更好。這是潛藏於所有人類經驗底層的問題，不管是在醫學、法律、公共政策、商業或是日常生活領域。

過去幾十年，已經有很多人注意到偏誤的問題。人類判斷令人驚異，而且人類心靈締造很多了不起的成就。但在某些情況之下，偏誤會造成系統性的誤差。如果人過於樂觀，就會出現偏誤。同樣的，若是太重視短期，就會忽略長期（這就是「現時偏誤」）。很多人會顯現樂觀偏誤和現時...

各界好評
繁體中文版序 每個人都可以有更好的判斷
序言 人類判斷的兩種錯誤

第一部 尋找雜訊
01 犯罪與量刑雜訊
02 系統雜訊
03 單一決策

第二部 你的頭腦也是一把尺
04 什麼是判斷
05 誤差的測量
06 雜訊分析
07 場合雜訊
08 群體如何擴大雜訊

第三部 預測性判斷中的雜訊
09 判斷與模型
10 無雜訊的規則
11 客觀的無知
12 常態之谷

第四部 雜訊的發生
13 捷思法、偏誤與雜訊
14 配對
15 量表
16 型態
17 雜訊的來源

第五部 提升判斷力
18 優越的判斷者，卓越的判斷力
19 移除偏誤與決策保健
20 鑑識科學的資訊排序
21 預測的挑選與總合
22 醫療診斷指引
23 績效評鑑量表的制定
24 人員招募結構化
25 中介評估法

第六部 雜訊的最適水準
26 減少雜訊的成本
27 尊嚴
28 規定或準則

綜述與結論 正視雜訊問題
結語 一個雜訊很少的世界
附錄A 如何進行雜訊審查
附錄B 決策觀察者的檢核表
附錄C 修正預測
致謝
各章注釋

各界好評
繁體中文版序 每個人都可以有更好的判斷
序言 人類判斷的兩種錯誤

第一部 尋找雜訊
01 犯罪與量刑雜訊
02 系統雜訊
03 單一決策

第二部 你的頭腦也是一把尺
04 什麼是判斷
05 誤差的測量
06 雜訊分析
07 場合雜訊
08 群體如何擴大雜訊

第三部 預測性判斷中的雜訊
09 判斷與模型
10 無雜訊的規則
11 客觀的無知
12 常態之谷

第四部 雜訊的發生
13 捷思法、偏誤與雜訊
14 配對
15 量表
16 型態
17 雜訊的來源

第五部 提升判斷力
18 優越的判斷者，卓越的判斷力
19 移除偏誤與...